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資產情報 · Asset intelligence

NEW PARK

新竹縣竹北市隘口一街262號 · 80 戶 · RC造
使用執照 ✓管委會 —

每坪・近三年 3-yr median
55.0萬
中位 · 均 55.0 萬 · 1 筆(24–26)
總戶數 Units
80戶
RC造
屋齡 Age
7 年
使照 108 年(2019)
樓層規劃 Floors
14F
地上14層
位置 · Location
座標 24.8036188, 121.042918
一段話摘要 · In one paragraph

NEW PARK坐落於竹北市,是一處 80 戶的 RC造 社區(地上14層),由良茂建設興建。市場累積 94 筆實價成交,近三年每坪中位 55.0 萬,成交區間 19.3–62.6 萬。

01

基準定位 Benchmark & comparables

—

把本案放進周邊最近數十個社區裡,從四個維度定位:每戶人口、老化指數、高等教育、每坪價(近三年)。每張分布圖將鄰近社區點成一排、標出四分位與中位,紅點為本案;其下為依距離排序的可比清單,最後是價×齡主散佈。每戶人口/老化/高教取各社區最近的最小統計區;每坪採近三年(2024–2026)實價(已排除關係人交易與純車位;樣本不足者不列)。

四維定位 · Four-dimension positioning 本案紅 · 泡泡=戶數 · X=屋齡
每戶人口 · Persons/HH
—
老化指數 · Ageing
—
高等教育 · Higher-ed %
—
每坪 近三年 · Price/坪
—
每戶人口/老化/高教=各社區最近統計區;每坪=近三年(2024–2026)逐棟中位價(已排除關係人交易;樣本<3 不列)。
可比社區清單 · Nearest comparables
依直線距離排序;老年人口佔比=65 歲以上÷總人口、高等教育佔比=大專以上÷15 歲以上,皆取各社區最近之最小統計區。
價 × 齡 × 規模 · Price vs age(近三年)—
Y=近三年(2024–2026)每坪中位(萬)· X=屋齡 · 泡泡面積=戶數。本案紅、可比社區褐;僅顯示近三年成交 ≥3 筆之社區。
02

量價軌跡 Price & volume

買賣 94 筆 · 對照 竹北市

本社區(紅)每坪中位價與成交量,疊加 竹北市 全區(灰)作為周邊趨勢對照。

每坪中位價(線)× 成交量(柱)· vs 竹北市
全期中位 22.6 萬/坪 · 區間 19.3–62.6 · 租賃 65 筆(886 元/坪/月)
單價 × 坪數 散佈 · Unit price × size
成交明細 · Transactions(近 200 筆 / 共 94)
年/月樓層坪數總價(萬)單價(萬/坪)註
114/12七層53.72,95055.0⊕
112/08十二層65.42,93062.6⊕
112/03二層49.82,78967.9⊕
111/08十一層53.32,72251.1⊕
111/07七層53.32,67850.3⊕
111/06十四層38.31,88049.1⊕
111/02十層38.31,78046.5⊕
110/09十二層38.31,60041.8⊕
110/08九層53.72,11839.5⊕
110/02三層38.390023.5⊕
110/01三層38.31,05027.4⊕
110/01二層37.11,32835.8⊕
108/12五層38.382826.6⊕
108/08四層38.378820.6⊕
107/12十二層53.31,10024.1⊕
107/12九層38.373823.2⊕
107/12十層53.31,00021.7⊕
107/12十一層53.31,05021.9⊕
107/11十四層65.41,26519.3⊕
107/11三層53.71,05819.7⊕
107/11二層51.993020.4⊕
107/11十二層65.01,17521.5⊕
107/10十四層65.41,30019.9⊕
107/09八層53.71,10620.6⊕
107/07五層38.375823.2⊕
107/07十層38.380521.0⊕
107/06九層53.31,22026.7⊕
107/04三層38.369022.9⊕
107/01九層53.31,07623.5⊕
106/12八層38.373523.9⊕
106/08九層38.377024.5⊕
106/08十層38.377024.8⊕
106/08四層38.366020.7⊕
106/08十三層38.375022.9⊕
106/07十一層38.370021.8⊕
106/07十三層38.376023.3⊕
106/06一層,地下一層136.83,26036.4⊕
106/06十二層38.372222.6⊕
106/05十三層53.71,05822.6⊕
106/05十三層53.31,04022.4⊕
106/04三層53.71,00021.0⊕
106/04十一層38.374023.3⊕
106/04三層38.366021.1⊕
106/04九層65.41,11821.4⊕
106/03十層53.71,05022.4⊕
106/03十二層65.41,12021.4⊕
106/03五層65.41,13022.3⊕
106/03十四層65.01,24523.5⊕
106/03五層65.41,10521.3⊕
106/03十層53.71,08023.3⊕
106/03十三層65.41,22623.2⊕
106/03三層53.393520.1⊕
106/03四層53.31,03022.1⊕
106/03五層53.31,05822.6⊕
106/03四層53.71,01021.4⊕
106/03六層53.71,04222.0⊕
106/03九層53.71,07523.2⊕
106/03四層53.393519.9⊕
106/03七層53.399021.2⊕
106/03四層53.796020.2⊕
106/03十一層53.71,07022.6⊕
106/03八層53.399021.4⊕
106/02十二層38.367622.4⊕
106/02十四層38.370021.8⊕
106/02十四層53.31,02522.0⊕
106/02六層38.366821.0⊕
106/02十一層53.71,08623.2⊕
106/02八層53.31,07023.1⊕
106/02十一層53.31,10024.1⊕
106/02六層53.31,06022.6⊕
106/02十層53.31,09823.8⊕
106/02二層37.164020.8⊕
106/02二層49.81,09025.5⊕
106/01三層65.01,14822.3⊕
106/01十三層65.01,22024.3⊕
106/01一層91.12,93039.3⊕
106/01七層38.362020.3⊕
106/01八層38.368721.7⊕
106/01十四層38.372022.9⊕
106/01十二層65.41,23023.6⊕
106/01七層53.31,10023.6⊕
106/01二層37.165521.4⊕
106/01二層61.51,13924.4⊕
106/01七層38.367521.6⊕
106/01四層38.367021.1⊕
105/12七層53.71,01021.2⊕
105/12五層38.370422.2⊕
105/12五層65.01,06020.5⊕
105/12八層53.71,05822.3⊕
105/12二層49.81,06524.8⊕
105/12七層53.71,06522.5⊕
105/12六層53.397020.9⊕
105/12六層65.41,08021.2⊕
105/12六層38.365021.4⊕
註記:⊕ 含車位(單價已由內政部拆算為房屋單價)· ▲ 關係人交易(親友/員工/共有人,已排除於統計與散佈)· ◷ 預售。已去除重複登錄列與純車位交易。資料:內政部不動產成交案件實價登錄。
03

建物與治理 Building & governance

規格 · 開發 · 治理

建物規格、開發團隊與治理一覽。屋齡以使用執照核發年為基準,逐年動態更新。

建物規格 · Specifications
型態住宅大樓・住家用
建築構造RC造
樓層地上14層
總戶數80 戶
基地面積0 坪
建蔽率—
公設比29.94%
屋齡7 年 使照 108 年(2019)
使用分區住宅區
朝向朝東北
格局一房(26.58坪)/二房(25.35~41.98坪)/三房(37.99~51.35坪)
開發與治理 · Development & governance
投資興建良茂建設
營造廠商億東營造
建築設計洪崇文
建造執照—
使用執照(107)府使字第00642號
使照配對✓ 80 戶 金融證券辦公室集合住宅
垃圾處理—
04

最小統計區 Smallest statistical areas · multi-scale

—

建物坐落的最小統計區是官方最細的人口統計單元。上排地圖逐圈外擴(定點 → 100m → 500m),納入與圓相交的統計區,範圍內人口與年齡金字塔即時重算;下排把定點 → 500m → 里 → 區四個尺度並列,看建物所在的微觀區位如何不同於周邊。來源:內政部統計處 SEGIS(最小統計區)· 戶政司(里/區)。

涵蓋範圍 · Coverage
—
年齡—性別金字塔 · Age–sex pyramid —
婚姻狀況組成 · Marital status 未婚 · 有偶 · 離婚 · 喪偶
區域歷史趨勢 · Catchment trend 本案 · 2008–2025
範圍內人口(人)老化指數 65+÷0–14
範圍內人口=圈內各最小統計區當年總人口;老化指數=65 歲以上 ÷ 0–14 歲 ×100。無資料年留白(如 2022 全國最小統計區未發布),不以 0 銜接。隨上方圈選範圍即時重算。來源:SEGIS 最小統計區逐年(2008–2025)
老化指數軌跡 · Ageing index 定點 · 500m · 里 · 區
65+ ÷ 0–14 ×100;最小統計區尺度 2011 年起(新興重劃區較晚成形)。來源:SEGIS 最小統計區 · 戶政司 里/區
多尺度對照 · By scale 定點 → 區
高等教育僅村里以上發布,定點/500m 顯示「—」。
把資料變成決策 · From data to decision
這處資產,對您的組合代表什麼?