BPMPortfolio Intelligence
Intel · Property / 桃園市 / 桃園區 / 竹城喜多
資產情報 · Asset intelligence

竹城喜多

桃園市桃園區同德六街202號 · 220 戶 · RC造
使用執照 ✓管委會 ✓

每坪・近三年 3-yr median
45.4萬
中位 · 均 45.7 萬 · 6 筆(24–26)
總戶數 Units
220戶
RC造
屋齡 Age
20 年
使照 95 年(2006)
樓層規劃 Floors
12F
地上12層,地下2層
位置 · Location
座標 25.015658012133, 121.296292031787
一段話摘要 · In one paragraph

竹城喜多坐落於桃園區,是一處 220 戶的 RC造 社區(地上12層,地下2層),由竹城建設股份有限公司(興建。市場累積 69 筆實價成交,近三年每坪中位 45.4 萬,成交區間 17.9–60.5 萬。

01

基準定位 Benchmark & comparables

—

把本案放進周邊最近數十個社區裡,從四個維度定位:每戶人口、老化指數、高等教育、每坪價(近三年)。每張分布圖將鄰近社區點成一排、標出四分位與中位,紅點為本案;其下為依距離排序的可比清單,最後是價×齡主散佈。每戶人口/老化/高教取各社區最近的最小統計區;每坪採近三年(2024–2026)實價(已排除關係人交易與純車位;樣本不足者不列)。

四維定位 · Four-dimension positioning 本案紅 · 泡泡=戶數 · X=屋齡
每戶人口 · Persons/HH
—
老化指數 · Ageing
—
高等教育 · Higher-ed %
—
每坪 近三年 · Price/坪
—
每戶人口/老化/高教=各社區最近統計區;每坪=近三年(2024–2026)逐棟中位價(已排除關係人交易;樣本<3 不列)。
可比社區清單 · Nearest comparables
依直線距離排序;老年人口佔比=65 歲以上÷總人口、高等教育佔比=大專以上÷15 歲以上,皆取各社區最近之最小統計區。
價 × 齡 × 規模 · Price vs age(近三年)—
Y=近三年(2024–2026)每坪中位(萬)· X=屋齡 · 泡泡面積=戶數。本案紅、可比社區褐;僅顯示近三年成交 ≥3 筆之社區。
02

量價軌跡 Price & volume

買賣 69 筆 · 對照 桃園區

本社區(紅)每坪中位價與成交量,疊加 桃園區 全區(灰)作為周邊趨勢對照。

每坪中位價(線)× 成交量(柱)· vs 桃園區
全期中位 28.7 萬/坪 · 區間 17.9–60.5 · 租賃 150 筆(531 元/坪/月)
單價 × 坪數 散佈 · Unit price × size
成交明細 · Transactions(近 200 筆 / 共 69)
年/月樓層坪數總價(萬)單價(萬/坪)註
114/07五層43.91,97044.8⊕
114/05二層46.82,10044.9⊕
114/04二層42.41,96646.3⊕
113/07八層37.01,86250.4⊕
113/05七層51.02,13041.8⊕
113/05八層49.92,29045.9⊕
112/04三層37.01,34536.4⊕
112/04二層60.01,94032.3⊕
112/03四層50.92,14042.0⊕
112/03三層42.11,50035.6⊕
112/02三層50.61,85036.6⊕
111/09八層51.11,86036.4⊕
111/01三層44.71,55934.9⊕
110/10十一層50.61,80035.6⊕
109/11四層38.01,21832.1⊕
109/08二層47.21,55032.9⊕
109/06六層37.01,12830.5⊕
109/05十二層49.81,41028.3⊕
109/02十二層41.81,19028.5⊕
108/12十一層44.71,31729.5⊕
108/09七層49.91,47529.6⊕
108/08一層,夾層64.53,90060.5⊕
108/08四層45.91,34829.3⊕
108/07六層50.61,53030.2⊕
108/06七層49.91,42028.5⊕
108/01五層43.91,12525.6⊕
107/12七層51.11,40027.4⊕
107/11十二層49.91,38627.8⊕
107/10十層51.01,40027.5⊕
107/07十二層46.41,25026.9⊕
107/07六層49.61,50030.3⊕▲
107/06二層49.91,30026.1⊕
107/05四層50.51,35026.7⊕
107/01二層42.41,20628.4⊕
105/12十一層42.41,17027.6⊕
105/12八層44.71,25528.1⊕
105/09八層49.91,43028.7⊕
105/09十層49.61,48029.9⊕
105/08七層54.21,30824.1⊕
105/07六層49.91,41828.4⊕
105/04十二層41.81,20028.7⊕
105/04三層37.091024.6⊕
105/04四層50.91,35826.7⊕
105/03十一層42.11,10826.3⊕
105/01十一層49.61,56531.6⊕
105/01四層43.91,20027.3⊕
104/06十一層46.71,30027.9⊕
104/03一層,夾層64.53,30051.2⊕
104/01六層55.61,55027.9⊕
104/01四層46.71,34528.8⊕
103/10四層45.91,30028.3⊕
103/10七層43.91,22827.9⊕
103/08六層46.783918.0⊕▲
103/03十一層49.61,46029.5⊕
103/03四層50.91,33026.1⊕
103/02三層54.21,39825.8⊕
102/12四層38.01,11829.4⊕
102/10六層37.01,09829.7⊕
102/08二層42.41,25829.6⊕
102/07四層40.31,16028.8⊕
102/05二層60.11,57026.1⊕
102/03夾層,一層64.53,12048.4⊕
102/03四層38.21,00026.2⊕
102/02四層43.91,20627.4⊕
102/02二層47.21,32028.0⊕
102/01十二層42.075017.9⊕
101/12三層42.41,10025.9⊕
101/11十二層41.21,20029.1⊕
101/10六層43.91,09024.8⊕
註記:⊕ 含車位(單價已由內政部拆算為房屋單價)· ▲ 關係人交易(親友/員工/共有人,已排除於統計與散佈)· ◷ 預售。已去除重複登錄列與純車位交易。資料:內政部不動產成交案件實價登錄。
03

建物與治理 Building & governance

規格 · 開發 · 治理

建物規格、開發團隊與治理一覽。屋齡以使用執照核發年為基準,逐年動態更新。

建物規格 · Specifications
型態住宅大樓・住家用
建築構造RC造
樓層地上12層 / 地下2層
總戶數220 戶
棟戶規劃10棟
基地面積1,854 坪
建蔽率35.06%
公設比25.72%
屋齡20 年 使照 95 年(2006)
使用分區住宅區
朝向朝東北、朝西南、朝西北、朝東南、朝東、朝西、朝南
格局二房(47.16~64.51坪)/三房(36.95~60.02坪)/四房(36.1~69.17坪)
開發與治理 · Development & governance
投資興建竹城建設股份有限公司(
營造廠商大裕營造有限公司
建築設計張康一
建造執照(94)桃縣工建執照字第會桃01817-01號
使用執照(95)桃縣工建使字第桃01166號
使照配對✓ 250 戶 店舖、銀行、一般事務所、集合
垃圾處理社區統一處理(社區外集中處理)
公共設施 · Amenities
接待大廳中庭花園交誼廳閱覽室健身房KTV信箱區
04

最小統計區 Smallest statistical areas · multi-scale

—

建物坐落的最小統計區是官方最細的人口統計單元。上排地圖逐圈外擴(定點 → 100m → 500m),納入與圓相交的統計區,範圍內人口與年齡金字塔即時重算;下排把定點 → 500m → 里 → 區四個尺度並列,看建物所在的微觀區位如何不同於周邊。來源:內政部統計處 SEGIS(最小統計區)· 戶政司(里/區)。

涵蓋範圍 · Coverage
—
年齡—性別金字塔 · Age–sex pyramid —
婚姻狀況組成 · Marital status 未婚 · 有偶 · 離婚 · 喪偶
區域歷史趨勢 · Catchment trend 本案 · 2008–2025
範圍內人口(人)老化指數 65+÷0–14
範圍內人口=圈內各最小統計區當年總人口;老化指數=65 歲以上 ÷ 0–14 歲 ×100。無資料年留白(如 2022 全國最小統計區未發布),不以 0 銜接。隨上方圈選範圍即時重算。來源:SEGIS 最小統計區逐年(2008–2025)
老化指數軌跡 · Ageing index 定點 · 500m · 里 · 區
65+ ÷ 0–14 ×100;最小統計區尺度 2011 年起(新興重劃區較晚成形)。來源:SEGIS 最小統計區 · 戶政司 里/區
多尺度對照 · By scale 定點 → 區
高等教育僅村里以上發布,定點/500m 顯示「—」。
把資料變成決策 · From data to decision
這處資產,對您的組合代表什麼?