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資產情報 · Asset intelligence

實心甜

新竹縣竹北市環北路五段408號 · 137 戶 · RC造
使用執照 ✓管委會 —

每坪・近三年 3-yr median
46.9萬
中位 · 均 46.3 萬 · 12 筆(24–26)
總戶數 Units
137戶
RC造
屋齡 Age
8 年
使照 107 年(2018)
樓層規劃 Floors
14F
地上14層,地下3層
位置 · Location
座標 24.8361446, 120.997232
一段話摘要 · In one paragraph

實心甜坐落於竹北市,是一處 137 戶的 RC造 社區(地上14層,地下3層),由鑫輝建設股份有限公司興建。市場累積 170 筆實價成交,近三年每坪中位 46.9 萬,成交區間 17.5–53.5 萬。

01

基準定位 Benchmark & comparables

—

把本案放進周邊最近數十個社區裡,從四個維度定位:每戶人口、老化指數、高等教育、每坪價(近三年)。每張分布圖將鄰近社區點成一排、標出四分位與中位,紅點為本案;其下為依距離排序的可比清單,最後是價×齡主散佈。每戶人口/老化/高教取各社區最近的最小統計區;每坪採近三年(2024–2026)實價(已排除關係人交易與純車位;樣本不足者不列)。

四維定位 · Four-dimension positioning 本案紅 · 泡泡=戶數 · X=屋齡
每戶人口 · Persons/HH
—
老化指數 · Ageing
—
高等教育 · Higher-ed %
—
每坪 近三年 · Price/坪
—
每戶人口/老化/高教=各社區最近統計區;每坪=近三年(2024–2026)逐棟中位價(已排除關係人交易;樣本<3 不列)。
可比社區清單 · Nearest comparables
依直線距離排序;老年人口佔比=65 歲以上÷總人口、高等教育佔比=大專以上÷15 歲以上,皆取各社區最近之最小統計區。
價 × 齡 × 規模 · Price vs age(近三年)—
Y=近三年(2024–2026)每坪中位(萬)· X=屋齡 · 泡泡面積=戶數。本案紅、可比社區褐;僅顯示近三年成交 ≥3 筆之社區。
02

量價軌跡 Price & volume

買賣 170 筆 · 對照 竹北市

本社區(紅)每坪中位價與成交量,疊加 竹北市 全區(灰)作為周邊趨勢對照。

每坪中位價(線)× 成交量(柱)· vs 竹北市
全期中位 19.6 萬/坪 · 區間 17.5–53.5 · 租賃 8 筆(833 元/坪/月)
單價 × 坪數 散佈 · Unit price × size
成交明細 · Transactions(近 200 筆 / 共 170)
年/月樓層坪數總價(萬)單價(萬/坪)註
114/11十層68.01,13816.7⊕▲
114/09十一層59.52,32753.5⊕
114/08五層67.92,73040.2⊕
114/07四層50.52,26544.8⊕
114/02六層49.82,45049.2⊕
114/02十二層50.52,52049.9⊕
113/12六層35.61,77049.8⊕
113/08九層58.42,89049.5⊕
113/06四層36.31,77048.7⊕
113/04七層58.42,63045.1⊕
113/04二層65.72,65040.3⊕
113/03六層36.31,58843.7⊕
113/01三層50.52,08041.2⊕
112/12四層51.72,15041.6⊕
112/09八層49.82,26845.6⊕
112/08十層50.52,10541.7⊕
112/04十三層50.52,13642.3⊕
112/04七層59.52,23037.5⊕
111/12九層36.31,40638.7⊕
111/07一層72.93,19043.8⊕
111/05一層101.83,50034.4⊕
111/03十二層36.31,41038.8⊕
111/03六層49.82,31046.4⊕
111/01十二層36.31,39838.5⊕
111/01七層36.31,39838.5⊕
110/09十層36.31,13531.2⊕
110/09九層56.21,90833.9⊕
110/08十二層58.41,97633.9⊕
110/04八層49.81,42028.5⊕
110/01二層36.387524.1⊕
109/12五層50.51,25024.8⊕
109/06九層50.51,15022.8⊕
108/08二層67.11,18017.6⊕
108/05十一層65.91,15717.6⊕
108/04五層58.01,20020.7⊕
107/10十層36.367521.4⊕
107/07七層50.596519.1⊕
107/06二層49.480517.9⊕
107/05九層56.21,03820.0⊕
107/04五層67.91,14519.3⊕
107/04十層49.887019.1⊕
107/04八層50.594020.2⊕
107/04八層56.21,03819.8⊕
107/03二層49.885318.9⊕
107/03十一層36.365520.6⊕
107/03十三層50.595020.7⊕
107/03八層49.890020.1⊕
107/03七層50.591819.9⊕
107/03十二層36.365220.5⊕
107/03五層50.592820.4⊕
107/03十二層36.365020.8⊕
107/03十四層36.363120.1⊕
107/02十一層67.31,17019.4⊕
107/01十二層50.593520.2⊕
106/12十層67.91,11519.7⊕
106/10二層50.582517.5⊕
106/10七層36.362519.9⊕
106/09八層49.888019.3⊕
106/09十一層65.91,12519.2⊕
106/08三層56.196018.4⊕
106/08四層58.21,00018.4⊕
106/08十四層60.21,01820.8⊕
106/08二層50.184518.3⊕
106/08三層58.21,00518.6⊕
106/07七層49.889619.7⊕
106/07三層58.499018.0⊕
106/06八層50.592220.3⊕
106/06十一層50.593520.6⊕
106/05十四層56.21,01019.2⊕
106/05三層49.886019.1⊕
106/05十層49.887519.5⊕
106/05八層69.11,19119.6⊕
106/05十層50.594020.2⊕
106/05六層50.589019.1⊕
106/04六層49.888319.7⊕
106/04二層60.11,04518.9⊕
106/04七層59.595018.8⊕
106/03四層65.71,01018.5⊕
106/03十三層36.366320.9⊕
106/03六層49.884518.7⊕
106/03五層50.588519.1⊕
106/01十二層56.21,00019.2⊕
105/12十四層56.11,04520.3⊕
105/11十四層36.366521.0⊕
105/10十三層56.299819.4⊕
105/09八層58.41,03319.1⊕
105/09九層36.364320.6⊕
105/09六層56.296518.5⊕
105/09五層58.01,00318.8⊕
105/09二層65.71,01018.5⊕
105/09八層36.364020.4⊕
105/08二層36.359018.6⊕
105/08三層56.292017.7⊕
105/08二層36.361319.1⊕
105/08六層58.41,01018.6⊕
105/08三層35.661819.4⊕
105/08十三層56.11,03320.0⊕
105/07十二層65.71,08319.9⊕
105/07十四層50.591520.1⊕
105/07十二層49.892820.8⊕
105/07十三層59.595019.5⊕
105/07十三層50.593120.0⊕
105/07十四層49.888219.5⊕
105/07六層50.589019.2⊕
105/07四層36.360819.2⊕
105/07二層67.11,09818.0⊕
105/07十四層58.41,05819.6⊕
105/05十二層49.889019.3⊕
105/05二層59.197017.7⊕
105/05一層40.51,31239.5⊕◷
105/04五層36.362319.8⊕
105/04五層56.295018.0⊕
105/04十二層50.591519.8⊕
105/04三層36.362018.9⊕
105/04十三層49.893520.5⊕
105/04三層50.587018.7⊕
105/04十一層50.590819.9⊕
105/04八層36.361519.5⊕
105/04十三層36.363120.1⊕
105/04一層35.91,16940.9⊕◷
105/03九層49.886318.9⊕
105/03十層50.589519.6⊕
105/03四層49.883618.5⊕
105/03三層50.588318.8⊕
105/02十二層58.41,05019.2⊕
105/01四層51.786518.3⊕
104/12八層65.01,08019.3⊕
104/12十三層68.01,10519.6⊕
104/12十四層49.893020.6⊕
104/12四層36.360018.9⊕
104/12五層49.889819.5⊕
104/12七層36.363520.3⊕
104/12四層56.292817.7⊕
104/11三層49.882818.3⊕
104/11十層65.01,11619.6⊕
104/11六層35.660319.2⊕
104/11七層58.41,01018.8⊕
104/11四層50.588019.0⊕
104/11九層65.71,11019.4⊕
104/11十一層36.363020.1⊕
104/10四層50.586818.7⊕
104/10五層49.886018.6⊕
104/10七層56.199619.2⊕
104/10七層67.91,12018.8⊕
104/10九層67.11,18020.1⊕
104/10十層36.361519.3⊕
104/10十一層59.593519.6⊕
104/10十層65.91,01818.4⊕
104/10十一層56.199419.2⊕
104/10十一層67.91,09719.3⊕
104/10十一層59.595019.7⊕
104/10五層36.359518.8⊕
104/10十四層67.11,20020.9⊕
104/10七層50.588819.4⊕
104/10九層58.41,00318.4⊕
104/10九層59.596020.0⊕
104/10十二層67.91,13319.4⊕
104/10七層56.296218.4⊕
104/10一層39.51,43344.9⊕
104/10一層38.91,32242.1⊕
104/10十層68.01,09518.6⊕
104/10十三層67.91,10119.6⊕
104/09四層58.498518.3⊕
104/09五層68.01,08017.9⊕
104/09六層36.363120.1⊕
104/09九層50.589519.5⊕
104/09六層56.196918.4⊕
104/09九層36.360719.2⊕
104/09九層50.590019.5⊕
104/09六層58.21,01718.6⊕
註記:⊕ 含車位(單價已由內政部拆算為房屋單價)· ▲ 關係人交易(親友/員工/共有人,已排除於統計與散佈)· ◷ 預售。已去除重複登錄列與純車位交易。資料:內政部不動產成交案件實價登錄。
03

建物與治理 Building & governance

規格 · 開發 · 治理

建物規格、開發團隊與治理一覽。屋齡以使用執照核發年為基準,逐年動態更新。

建物規格 · Specifications
型態住宅大樓・住家用
建築構造RC造
樓層地上14層 / 地下3層
總戶數137 戶
棟戶規劃2棟
基地面積1,013 坪
建蔽率49.27%
公設比30.28%
屋齡8 年 使照 107 年(2018)
使用分區住宅區
朝向朝東南、朝西北、朝北、朝西
格局一房(26.66坪)/二房(26.66~36.34坪)/三房(40.09~49.78坪)/四房(46.55~68.04坪)
開發與治理 · Development & governance
投資興建鑫輝建設股份有限公司
營造廠商尖端營造有限公司
建築設計陳泰安
建造執照(104)府建字第00563號
使用執照(107)府使字第00089號
使照配對✓ 137 戶 店舖、集合住宅
垃圾處理—
04

最小統計區 Smallest statistical areas · multi-scale

—

建物坐落的最小統計區是官方最細的人口統計單元。上排地圖逐圈外擴(定點 → 100m → 500m),納入與圓相交的統計區,範圍內人口與年齡金字塔即時重算;下排把定點 → 500m → 里 → 區四個尺度並列,看建物所在的微觀區位如何不同於周邊。來源:內政部統計處 SEGIS(最小統計區)· 戶政司(里/區)。

涵蓋範圍 · Coverage
—
年齡—性別金字塔 · Age–sex pyramid —
婚姻狀況組成 · Marital status 未婚 · 有偶 · 離婚 · 喪偶
區域歷史趨勢 · Catchment trend 本案 · 2008–2025
範圍內人口(人)老化指數 65+÷0–14
範圍內人口=圈內各最小統計區當年總人口;老化指數=65 歲以上 ÷ 0–14 歲 ×100。無資料年留白(如 2022 全國最小統計區未發布),不以 0 銜接。隨上方圈選範圍即時重算。來源:SEGIS 最小統計區逐年(2008–2025)
老化指數軌跡 · Ageing index 定點 · 500m · 里 · 區
65+ ÷ 0–14 ×100;最小統計區尺度 2011 年起(新興重劃區較晚成形)。來源:SEGIS 最小統計區 · 戶政司 里/區
多尺度對照 · By scale 定點 → 區
高等教育僅村里以上發布,定點/500m 顯示「—」。
把資料變成決策 · From data to decision
這處資產,對您的組合代表什麼?